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因此，人工智能法学理论体系中的基本法学概念和理论正逐渐适应这些新兴挑战，以包容技术进步带来的复杂性和多样性。

参见[英]哈特：《法律的概念》，张文显等译，中国大百科全书出版社1996年版，第95-99页。四、不同授权程度对应的事项范围在确定法律保留范围是应获授权的事项范围后，接下来的问题是，法律保留范围内的事务是否都可被授权，或者说针对它们的授权是否都在同一个程度。

通过上述事例可以发现，授予创制型变通权事实上转移的是上位法制定机关新设规则的权力，这符合授权立法的定义。针对法律保留事项的授权立法是必然会产生的现象，剩下的需要讨论的问题主要是授权的边界应当何在。横向维度是针对行政机关等其他国家机关的保留，纵向维度是针对地方机关的保留。保留意味着下位法制定机关在相关事项上没有形成自由，而授权则是给予他们针对该事项形成规范的资格。宪法层面的权力分配是宏观的，主要涉及相应主体的宪制功能，而不涉及权力作用的具体事项。

在重新界定概念范围的基础上，后文将进一步深化法律保留理论，分类讨论法律保留与授权立法事务范围之间的关系，并基于法律保留的不同维度，确定不同类型的授权立法的事务范围。需要被授权的事项是被授权主体的立法职权没有覆盖的事项，这可分为两种情形：一是被授权主体本身没有立法职权，如审判机关、检察机关或监察机关。美国法学家劳伦斯·莱斯格（Lawrence Lessig）在他的著作《代码与法律》中提出了代码即法律的观点，这一观点对理解人工智能如何通过算法和数据影响社会具有重要的启示意义［9］。

两者的区别在于，传统法学理论的正义观是人本位，以社会和谐为目标的。因此，人工智能法学理论体系构建与进化不仅需要跨学科的知识融合与创新思维，也依赖于全球范围内对法律基础理论的共识建立与实践更新。这不仅涉及法律文本的持续更新，也包括对跨学科知识的融合，确保法学理论体系在伦理、技术、经济及法律各领域间的协调一致。人工智能的法律规制体系，无疑需要吸收和整合行政法学的理论成果，以实现对这一新兴技术合理有效的治理。

人工智能产业的迅猛发展为我国人工智能法学理论体系的构建提供了有力的实践支撑。这使得传统的法律关系发生了根本变革。

总体而言，一个可进化的人工智能法学理系将是自我更新、跨学科融合和未来导向的，持续地在法律前沿领域展现其生命力和应变能力。此外，学科壁垒造成的教育和职业培训上的交叉学科教育不足，意味着法学专业的学生缺乏足够的技术培养，而计算机科学学生也同样缺乏法律和伦理的知识［20］。智能合约的出现和人工智能对个人隐私的潜在影响，进一步对传统的合同法提出了挑战［25］。刑法上的犯罪构成理论，人的主观罪过同样系衡量他是否构成犯罪的关键［22］。

此外，目标还涵盖创新监管策略，利用AI技术强化法律执行，保障法规在AI应用中的有效落实，以构建法治社会并促进 AI技术的健康发展。因此，在构建人工智能法学理论体系时，关键在于深入地反思传统法学概念并对它们进行适当的调整，同时准确地解释新出现的法学概念。随着我国在全球人工智能产业中的地位日益提高，我国有责任也有机会在国际舞台上参与和引领人工智能法学理论的发展。以算法备案管理为例，相关的法规不仅提出了算法的透明度和公正性要求，也为如何在法学理论中界定算法的责任和权利关系提供了实践依据。

其四，国际合作与标准制定。民法学的物权、债权、合同等领域的讨论，为人工智能产权界定、合同履行、债权责任等方面提出了原则和处理框架。

第一，人工智能产业的繁荣为法学理论体系的发展提供了实践场域。法律必须适应这种变化，发展新的理论和实践方法来应对人工智能带来的责任归属问题。

在产业需求的推动下，法学教育需要不断创新，将人工智能相关的法律知识纳入课程体系，培养掌握人工智能法学知识的复合型人才，为人工智能法学理论体系的构建和发展提供人才储备。未经同意，不得处理个人数据，人们有权访问自己的数据并纠正错误，未经当事人同意，不得滥用或使用数据。举例来说，GPT-3模型就配置了约1750亿参数，这一参数的规模使得AI在处理复杂任务和产出高质量结果方面的能力得到极大增强［2］。总体来说，人工智能法学理论体系为理解和应对人工智能所带来的法律问题提供了一个多维度、高度综合的分析框架。同时，人工智能实验能够帮助理解AI系统的行为模式，预测可能的法律问题，并在此基础上设计出有效的法学理论和法律制度。通过对法律责任的明确界定、对权利义务的合理分配以及对技术创新的积极引导，不断推动着人工智能产业向更高的标准迈进，确保它在安全、合规的轨道上加速前进。

这要求立法者深入理解技术进步与法律体系之间的相互作用，并创造性地思考如何在促进技术创新的同时，保障社会公正和法律秩序。构建人工智能法学理论体系，需要避免技术的潜在恶意应用，同时引导它向善。

这一时代的人工智能以庞大的参数量、卓越的数据处理能力和多功能性著称。人工智能法学理论体系的构建目标在于使立法过程更加科学化、精准化。

3. 人工智能法学理论体系倡导的正义观的特殊性传统法学理论体系中，正义被理解为一种抽象的道德原则，其核心在于公平、公正地处理人与人之间的关系，确保每个人得到应有的权利与待遇。这种研究方法的独立性体现在人工智能法学对技术—法律互动关系的特别关注，重视在科技发展的特定语境下，法律概念与规则的适应性和变迁。

重要的是聊天之后，如果30%的人认为是在和一个真人聊天，而实际对方却是个机器，那么我们就认为这个机器通过了图灵测试，它是具有智能的。其二，我国已经出台了人工智能相关的法律法规，这对于人工智能法学理论体系构建提供了重要条件，现有的法律法规构成了理论发展的骨架。产业发展如同源头活水，不断滋养着法学的沃土，推动理论界对传统法律概念的重塑和对新兴问题的深入解析。其三，借助人工智能法学理论体系推动人工智能时代执法准确。

最终，这些壁垒带来的后果是在政策制定层面上表现出的落后性，影响了理论与实践的有效结合。通过研究我国产业实践中的典型案例，形成具有国际影响力的法学理论体系，促进人工智能国际法律规则的形成，提升我国在全球人工智能法学理论体系建设中的话语权。

尽管这里的大模型或者机器人的法律主体地位还存在着理论争议，但它们取代和变革原有的法律关系的事实已基本确定，传统法学理论正是构建在传统的法律关系基础之上的，当传统的法律关系发生根本改变时，传统的法学理论也面临全面变革。2. ChatGPT催生全新人工智能法学理论体系ChatGPT 标志着人工智能进入大模型时代，它在人工智能发展历史上具有里程碑意义，由此也将催生全新的人工智能法学理论体系。

构建人工智能法学理论体系的目标，在于推动司法领域内的公正裁决。这些属性使得人工智能在法律关系中的地位和作用与传统主体截然不同，需要创新的法学规制理论以适应其特殊性。

科学实验方法在人工智能法学中的应用，使得法律规则的制定与适用能够基于实证数据进行，而非仅仅依赖抽象推理。在这一阶段，随着人工智能的广泛应用，一些国家开始尝试制定相关的法律法规。而人工智能法学理论的正义观则是技术本位，以技术公平为目标的。这使得人工智能与各类法律关系的交织日益复杂，催生了诸如人工智能的法律地位、人工智能的权利和义务等全新的法律问题。

此外，这些现代研究方法强调跨学科的整合，借助计算机科学、数据分析、认知心理学等领域的研究成果，丰富法学的分析维度，提高法律规则对于复杂科技现象的适应性与针对性。2. 人工智能法学理论体系所依托的研究方法的特殊性人工智能法学理论体系的形成与发展，既依托于传统法学研究方法的深度分析与批判思考，又借助于现代科学技术手段，特别是科学实验方法、算法实验和人工智能实验等。

设立伦理审查委员会，在AI研发及应用过程中进行监督和评估，确保遵守伦理准则。（二）我国人工智能法学理论体系构建的难点1. 我国人工智能法学研究水平相对滞后我国人工智能法学相关立法经验相对滞后。

更为严重的是，它们有可能引发更大规模的风险，如对人类社会整体产生不可预测的影响［10］。该体系通过提供理论框架，帮助理解人工智能的法律界限和责任，促进法律自觉遵守。